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案例

gpt-image-2

基于美食的微型城市可视化

一个创意提示词，用于生成由某国著名美食和甜点构成的 4 个微型城市网格图。

PhotographyFood Photographyfood-menu-visualphotorealisticisometric
用这个提示词生成
一个创意提示词，用于生成由某国著名美食和甜点构成的 4 个微型城市网格图。
一个创意提示词，用于生成由某国著名美食和甜点构成的 4 个微型城市网格图。
提示词

针对 {argument name="country" default="日本"} 执行此操作。输入：国家/地区，分析该国家及其美食、鲜为人知的城市，并挑选 4 个鲜为人知的城市。为该国家制作一个 2x2 的网格，展示 4 个由 {argument name="food type" default="著名美食或甜点"} 构成的功能性微型城市：[由城市 1 的特色美食和甜点构成] [由城市 2 的特色美食和甜点构成] [由城市 3 的特色美食和甜点构成] [由城市 4 的特色美食和甜点构成]。照片级真实的微缩场景，由真实食物或甜点部分构建，细节可食用，柔和的食物造型光，浅景深，居中放置在白色瓷底座上，50mm 透视，纯色无缝板岩灰背景，清晰对焦。下方用糖写出名称

提示词结构
  • 模型gpt-image-2
  • 用途food-menu-visual
  • 风格photorealistic, isometric
  • 画幅Flexible
适用场景
  • 用途food-menu-visual
  • 风格photorealistic, isometric
  • 推荐规格1:1, 4:5, 16:9, or 9:16
  • 模型GPT Image 2
如何修改

把这个 基于美食的微型城市可视化 提示词当作起点。替换主体、产品细节、场景、光线、品牌颜色和输出画幅，同时保留 food-menu-visual 的用途和 photorealistic, isometric 的视觉方向。

可替换变量
  • 主体替换成你的产品、人物、场景或界面对象。
  • 用途保留或改写为 food menu visual、广告图、封面、海报或电商主图。
  • 画幅按投放位置选择 1:1、4:5、16:9 或 9:16。
  • 品牌线索补充颜色、材质、道具、文案安全区和最终使用平台。
推荐规格

先按目标平台选择画幅，再根据用途选择 1K、2K 或 4K。产品图和海报通常适合更高清晰度。

生成前检查
  • 检查主体、光线、构图和画幅都足够明确。
  • 检查如果图片要承载标题或广告文案，已经预留文字安全区。
  • 检查生成前确认分辨率、额度成本和最终使用位置。
为什么有效

基于美食的微型城市可视化 的重点是先固定图片用途，再用主体、构图、光线、风格和画幅控制生成结果。它适合 food menu visual，并保留 photorealistic, isometric 的视觉方向。

常见问题
  • 能直接用吗？可以。先替换主体、品牌线索和画幅，再进入 Image2Studio 生成。
  • 适合什么比例？按平台选择 1:1、4:5、16:9 或 9:16。

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