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案例

gpt-image-2

Dense 与 MoE 神经网络信息图

一份技术信息图,通过网络图和要点对比了 Dense 和 Mixture of Experts (MoE) AI 模型。

一份技术信息图,通过网络图和要点对比了 Dense 和 Mixture of Experts (MoE) AI 模型。
一份技术信息图,通过网络图和要点对比了 Dense 和 Mixture of Experts (MoE) AI 模型。
提示词

{ "type": "信息图对比图", "header": { "title": "{argument name=\"main title\" default=\"Dense 与 MoE 的区别\"}" }, "layout": { "structure": "两列式布局,中间由 VS 徽章分隔,底部设有分栏页脚", "sections": [ { "position": "左侧栏", "theme_color": "蓝色", "header": "{argument name=\"left model name\" default=\"Dense 模型\"}", "subtitle": "所有神经元均被激活", "diagram": { "type": "全连接神经网络", "elements": [ "1 个橙色输入节点,标注为“输入”", "4 个隐藏层,节点数分别为 4、5、4 和 2", "节点颜色为白色、蓝色和黄色", "所有相邻节点间密集的交叉连接线" ] }, "bullet_points": { "count": 2, "items": [ "{argument name=\"left bullet point\" default=\"使用所有参数\"}", "计算成本高" ] } }, { "position": "右侧栏", "theme_color": "橙色", "header": "{argument name=\"right model name\" default=\"MoE 模型\"}", "subtitle": "选择性激活部分专家", "diagram": { "type": "混合专家网络", "elements": [ "1 个橙色输入节点,标注为“输入”", "3 个矩形块,分别标注为 Expert 1、Expert 2、Expert 3", "1 个黄色输出节点,标注为“输出”", "连接输入到专家、以及专家到输出的分支箭头" ] }, "bullet_points": { "count": 2, "items": [ "{argument name=\"right bullet point\" default=\"仅使用部分专家\"}", "高效且可扩展" ] } }, { "position": "中心", "element": "带有 VS 文字的红色圆形徽章", "connections": "指向左侧的蓝色箭头,指向右侧的橙色箭头" }, { "position": "页脚左侧", "background": "浅蓝色", "text": "Dense:所有层常驻运行并使用全部参数", "icon": "1 个 CPU 芯片图形", "label": "高功耗" }, { "position": "页脚右侧", "background": "浅橙色", "text": "MoE:仅调用必要的专家", "icons": "2 个圆形图形(橙色箭头、蓝色闪电)", "label": "低成本、高效率" } ] } }

提示词结构
  • 模型gpt-image-2
  • 用途social-media-post
  • 风格editorial
  • 画幅Flexible
适用场景
  • 用途social-media-post
  • 风格editorial
  • 推荐规格1:1, 4:5, 16:9, or 9:16
  • 模型GPT Image 2
如何修改

把这个 Dense 与 MoE 神经网络信息图 提示词当作起点。替换主体、产品细节、场景、光线、品牌颜色和输出画幅,同时保留 social-media-post 的用途和 editorial 的视觉方向。

可替换变量
  • 主体替换成你的产品、人物、场景或界面对象。
  • 用途保留或改写为 social media post、广告图、封面、海报或电商主图。
  • 画幅按投放位置选择 1:1、4:5、16:9 或 9:16。
  • 品牌线索补充颜色、材质、道具、文案安全区和最终使用平台。
推荐规格

先按目标平台选择画幅,再根据用途选择 1K、2K 或 4K。产品图和海报通常适合更高清晰度。

生成前检查
  • 检查主体、光线、构图和画幅都足够明确。
  • 检查如果图片要承载标题或广告文案,已经预留文字安全区。
  • 检查生成前确认分辨率、额度成本和最终使用位置。
为什么有效

Dense 与 MoE 神经网络信息图 的重点是先固定图片用途,再用主体、构图、光线、风格和画幅控制生成结果。它适合 social media post,并保留 editorial 的视觉方向。

常见问题
  • 能直接用吗?可以。先替换主体、品牌线索和画幅,再进入 Image2Studio 生成。
  • 适合什么比例?按平台选择 1:1、4:5、16:9 或 9:16。