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动漫武术道场对决

此提示词可生成一张充满活力的动漫风格双少女武术对战场景，背景设于木质道场内，非常适合用于戏剧性的宣传海报或社交媒体视觉素材。

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此提示词可生成一张充满活力的动漫风格双少女武术对战场景，背景设于木质道场内，非常适合用于戏剧性的宣传海报或社交媒体视觉素材。
此提示词可生成一张充满活力的动漫风格双少女武术对战场景，背景设于木质道场内，非常适合用于戏剧性的宣传海报或社交媒体视觉素材。
提示词

一张充满动感的动漫动作插画，描绘了两名年轻武术少女在传统的日式木质道场内对战的场景。左侧的格斗者位于前景，是一位黑发少女，扎着整齐的发髻，系着黄色丝带，身穿无袖黄色中国功夫上衣，配黑色滚边、宽松黑裤和黑色布鞋。她正以低姿势蹲在木地板上，一手后拉，另一手向前出拳，身体周围环绕着明亮的红色能量轨迹，并横扫整个画面。水花在她脚下剧烈飞溅，仿佛她的动作掠过了浅浅的水面。右侧的格斗者位于中景的半空中，是一位皮肤白皙的少女，留着淡紫色双丸子头，身穿黑白相间的短款旗袍风格战斗服，配金色滚边、黑色透肉连裤袜和黑色鞋子。她正在施展飞踢，一道鲜艳的蓝色能量螺旋呈圆形环绕着她。两人力量的碰撞使得中右侧的木地板开裂并炸开，碎片和木屑向外飞溅，尘土和烟雾在右下角翻滚。道场内部有裸露的木梁、榻榻米边缘、障子风格的窗户，温暖的自然光从左侧射入。在她们上方悬挂一块木牌，上面写着中文文本 {argument name="sign text" default="币安 vs OKX"}。采用戏剧性的广角构图、强烈的透视缩短、电影级的动态模糊、强烈的速度线、高细节的动漫渲染、光泽高光、干净的线条艺术、充满活力的战斗编排以及精致的海报级质感。添加 2 名可见的格斗者、1 块头顶木牌、1 个开裂的地板撞击点、1 个环绕左侧格斗者的红色能量特效，以及 1 个环绕右侧格斗者的蓝色能量特效。可选择在右下角放置一段微妙的水印式文本，内容为 {argument name="watermark text" default="UM YouMind"}。

提示词结构
  • 模型gpt-image-2
  • 用途avatar
  • 风格cinematic, anime, minimal, watercolor
  • 画幅Flexible
适用场景
  • 用途avatar
  • 风格cinematic, anime, minimal, watercolor
  • 推荐规格1:1, 4:5, 16:9, or 9:16
  • 模型GPT Image 2
如何修改

把这个 动漫武术道场对决 提示词当作起点。替换主体、产品细节、场景、光线、品牌颜色和输出画幅，同时保留 avatar 的用途和 cinematic, anime, minimal, watercolor 的视觉方向。

可替换变量
  • 主体替换成你的产品、人物、场景或界面对象。
  • 用途保留或改写为 avatar、广告图、封面、海报或电商主图。
  • 画幅按投放位置选择 1:1、4:5、16:9 或 9:16。
  • 品牌线索补充颜色、材质、道具、文案安全区和最终使用平台。
推荐规格

先按目标平台选择画幅，再根据用途选择 1K、2K 或 4K。产品图和海报通常适合更高清晰度。

生成前检查
  • 检查主体、光线、构图和画幅都足够明确。
  • 检查如果图片要承载标题或广告文案，已经预留文字安全区。
  • 检查生成前确认分辨率、额度成本和最终使用位置。
为什么有效

动漫武术道场对决 的重点是先固定图片用途，再用主体、构图、光线、风格和画幅控制生成结果。它适合 avatar，并保留 cinematic, anime, minimal, watercolor 的视觉方向。

常见问题
  • 能直接用吗？可以。先替换主体、品牌线索和画幅，再进入 Image2Studio 生成。
  • 适合什么比例？按平台选择 1:1、4:5、16:9 或 9:16。

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生成简洁的报纸风格双轴折线图，包含注释和标注框，非常适合对比呈现截然不同的数据趋势。
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{ "type": "编辑级信息图双轴折线图", "style": "简洁、报纸风格、米白色背景、高可读性排版", "header": { "category": "犯罪、安全与司法（红色文字，配红色方形图标）", "headline": "{argument name=\"main headline\" default=\"自 1993 年以来，犯罪率下降了 50%。但大多数美国人认为犯罪率在上升。两者同时为真。\"}", "sub_headline": "美国暴力犯罪率 vs 公众感知 · 1990 年至今 · BJS/FBI + GALLUP" }, "chart": { "x_axis": "1990 年至 2024 年，共 8 个刻度", "left_y_axis": { "color": "蓝色", "label": "{argument name=\"left axis label\" default=\"每 10 万人的暴力犯罪率\"}", "range": "200 至 800" }, "right_y_axis": { "color": "红色", "label": "{argument name=\"right axis label\" default=\"认为‘犯罪率较去年上升’的美国人百分比\"}", "range": "20% 至 80%" }, "data_series": [ { "name": "现实情况", "style": "蓝色实线", "trend": "早期达到峰值后显著下降", "annotations": [ "1993 年峰值：每 10 万人中有 747 起暴力犯罪（带蓝色圆点）", "现实：犯罪率已下降（带指向线条的蓝色箭头）", "2024 年：每 10 万人中有 376 起，较 1993 年降低约 50%（带蓝色圆点）" ] }, { "name": "公众感知", "style": "红色虚线", "trend": "保持相对平稳且处于高位", "annotations": [ "公众感知：保持高位……（带指向线条的红色箭头）", "2024 年：62% 的人认为犯罪率在上升（带红色圆点）" ] } ] }, "callout_box": { "position": "图表区域内左下角", "style": "浅黄色矩形", "icon": "灯泡", "text": "{argument name=\"callout text\" default=\"犯罪率与公众对犯罪的感受之间几乎没有关联。\"}" }, "footer": { "text": "数据来源：{argument name=\"footer source\" default=\"司法统计局 NCVS · FBI 统一犯罪报告 · 盖洛普犯罪民调\"}" } }

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