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雨中日本电影横幅

一张垂直的动漫风格电影横幅，展示了一名撑伞的孤单少女站在霓虹闪烁的雨夜街道上，非常适合作为情感向日本电影海报或预告片的主视觉图。

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一张垂直的动漫风格电影横幅，展示了一名撑伞的孤单少女站在霓虹闪烁的雨夜街道上，非常适合作为情感向日本电影海报或预告片的主视觉图。
一张垂直的动漫风格电影横幅，展示了一名撑伞的孤单少女站在霓虹闪烁的雨夜街道上，非常适合作为情感向日本电影海报或预告片的主视觉图。
提示词

创作一张情感向的日本电影预告片横幅海报，采用高垂直构图，电影级动漫插画风格。背景设定在日本雨夜的城市街道，地面铺满湿润的沥青路面反射，霓虹灯招牌林立，远处的高楼大厦在朦胧中隐去。画面中心前景处，展示 1 位年轻动漫少女的侧影，面向左侧，独自站在 1 把透明塑料伞下，伞面可见雨滴。她留着深紫色长发，扎成高马尾，表情略显忧郁，身穿一件超大号青色连帽衫，外搭一件宽松的粉青格纹外套。整体氛围孤独、感伤且富有戏剧性，如同将真人大片重新演绎为动漫主视觉图。使用冷蓝色和青色调，点缀粉色霓虹灯光，呈现出光泽感的雨水反射、浅景深效果、柔和的大气朦胧感，以及来自街道招牌的微妙轮廓光。在顶部添加醒目的手写体白色日文标题 {argument name="title text" default="AIの涙"}，下方添加 1 行较小的白色副标题 {argument name="tagline text" default="彼女は、なぜ泣いたのか。"}。在底部添加 1 行粗体白色上映日期 {argument name="release text" default="2024年秋 全国ロードショー"}。保持角色作为情感焦点，采用腰部以上的半身构图，雨伞在头顶呈弧形，背景中空旷且被雨水浸湿的街道进一步强调了孤独感与电影般的悲伤氛围。

提示词结构
  • 模型gpt-image-2
  • 用途campaign-poster
  • 风格cinematic, anime, cyberpunk, watercolor
  • 画幅Flexible
适用场景
  • 用途campaign-poster
  • 风格cinematic, anime, cyberpunk, watercolor
  • 推荐规格1:1, 4:5, 16:9, or 9:16
  • 模型GPT Image 2
如何修改

把这个 雨中日本电影横幅 提示词当作起点。替换主体、产品细节、场景、光线、品牌颜色和输出画幅，同时保留 campaign-poster 的用途和 cinematic, anime, cyberpunk, watercolor 的视觉方向。

可替换变量
  • 主体替换成你的产品、人物、场景或界面对象。
  • 用途保留或改写为 campaign poster、广告图、封面、海报或电商主图。
  • 画幅按投放位置选择 1:1、4:5、16:9 或 9:16。
  • 品牌线索补充颜色、材质、道具、文案安全区和最终使用平台。
推荐规格

先按目标平台选择画幅，再根据用途选择 1K、2K 或 4K。产品图和海报通常适合更高清晰度。

生成前检查
  • 检查主体、光线、构图和画幅都足够明确。
  • 检查如果图片要承载标题或广告文案，已经预留文字安全区。
  • 检查生成前确认分辨率、额度成本和最终使用位置。
为什么有效

雨中日本电影横幅 的重点是先固定图片用途，再用主体、构图、光线、风格和画幅控制生成结果。它适合 campaign poster，并保留 cinematic, anime, cyberpunk, watercolor 的视觉方向。

常见问题
  • 能直接用吗？可以。先替换主体、品牌线索和画幅，再进入 Image2Studio 生成。
  • 适合什么比例？按平台选择 1:1、4:5、16:9 或 9:16。

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生成简洁的报纸风格双轴折线图，包含注释和标注框，非常适合对比呈现截然不同的数据趋势。
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{ "type": "编辑级信息图双轴折线图", "style": "简洁、报纸风格、米白色背景、高可读性排版", "header": { "category": "犯罪、安全与司法（红色文字，配红色方形图标）", "headline": "{argument name=\"main headline\" default=\"自 1993 年以来，犯罪率下降了 50%。但大多数美国人认为犯罪率在上升。两者同时为真。\"}", "sub_headline": "美国暴力犯罪率 vs 公众感知 · 1990 年至今 · BJS/FBI + GALLUP" }, "chart": { "x_axis": "1990 年至 2024 年，共 8 个刻度", "left_y_axis": { "color": "蓝色", "label": "{argument name=\"left axis label\" default=\"每 10 万人的暴力犯罪率\"}", "range": "200 至 800" }, "right_y_axis": { "color": "红色", "label": "{argument name=\"right axis label\" default=\"认为‘犯罪率较去年上升’的美国人百分比\"}", "range": "20% 至 80%" }, "data_series": [ { "name": "现实情况", "style": "蓝色实线", "trend": "早期达到峰值后显著下降", "annotations": [ "1993 年峰值：每 10 万人中有 747 起暴力犯罪（带蓝色圆点）", "现实：犯罪率已下降（带指向线条的蓝色箭头）", "2024 年：每 10 万人中有 376 起，较 1993 年降低约 50%（带蓝色圆点）" ] }, { "name": "公众感知", "style": "红色虚线", "trend": "保持相对平稳且处于高位", "annotations": [ "公众感知：保持高位……（带指向线条的红色箭头）", "2024 年：62% 的人认为犯罪率在上升（带红色圆点）" ] } ] }, "callout_box": { "position": "图表区域内左下角", "style": "浅黄色矩形", "icon": "灯泡", "text": "{argument name=\"callout text\" default=\"犯罪率与公众对犯罪的感受之间几乎没有关联。\"}" }, "footer": { "text": "数据来源：{argument name=\"footer source\" default=\"司法统计局 NCVS · FBI 统一犯罪报告 · 盖洛普犯罪民调\"}" } }

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