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案例

gpt-image-2

Scrapbook Byte-level BPE 原理解析

此提示词旨在生成一张宽幅手绘风格的教育信息图,通过可爱的吉祥物角色,以亲切的中文科普风格解释 byte-level BPE 分词原理。

此提示词旨在生成一张宽幅手绘风格的教育信息图,通过可爱的吉祥物角色,以亲切的中文科普风格解释 byte-level BPE 分词原理。
此提示词旨在生成一张宽幅手绘风格的教育信息图,通过可爱的吉祥物角色,以亲切的中文科普风格解释 byte-level BPE 分词原理。
提示词

一张可爱的横向教育信息图,采用手绘剪贴簿风格,背景为柔和的桌面和纸张拼贴,旨在解释基于 byte-level BPE 的中文分词原理。画面被分为 3 个清晰的教学区域,从左至右横跨整个宽幅横幅。最左侧站着一只可爱的柴犬吉祥物,{argument name="character name" default="柴小七"},拥有温暖的棕褐色和奶油色毛发、圆脸、小三角耳、红润的脸颊和好奇的表情,手里拿着一个杯子,站在一张带有抽屉、铅笔和椅子的书桌旁。在柴犬上方是一个粗体圆角的白色标题框,内含黑色中文字符:{argument name="headline text" default="中文分词:Byte-level BPE(BBPE)流程科普"}。在靠近上方的第一个教学区域,展示 4 个排列在木架上的半透明蓝色 Token 形状方块,每个方块上标注“Token”,并配有一个弯曲的箭头和手写中文注释“词频语料统计”,指向下一步。在第二个区域,放置一个巨大的放大镜,突出显示 3 个标有“E7”、“94”和“B5”的频率方块,区域标签写在黄色便签上,内容为“2. 频率统计与合并”;在放大区域下方和内部包含一个巨大的黑色汉字“电”,旁边附有手写注释“频繁字节对”。在第三个区域的中下方,添加一个木制标牌和一个更大的合并后的半透明蓝色 Token 方块,上面标注“Token”,并附有一张黄色便签,写着“3. 跨字合并”,大号黑色中文字符“我们→”,下方配有说明条“高频词组合并为 Token”。在最右侧,展示最终的解释结果,3 个标有“E7”、“94”和“B5”的小字节方块位于一个巨大的黑色汉字“电”上方,旁边是一张写有“1. 字节级编码(UTF-8)”的便签卡,下方是巨大的黑色中文词汇“我们”。用粉色、蓝色和绿色的弯曲箭头连接各个区域,以展示流程走向。在底部中央附近包含一个带有细小四肢、面带微笑并挥手的蓝色 Token 吉祥物。使用柔和的奶油色、粉色、米色和浅蓝色,线条厚实清晰,采用贴纸般的剪裁形状、胶带纸角、笔记本纹理、边缘散落的铅笔,以及适合科普图表的友好手账插画风格。

提示词结构
  • 模型gpt-image-2
  • 用途avatar
  • 风格minimal, watercolor
  • 画幅Flexible
适用场景
  • 用途avatar
  • 风格minimal, watercolor
  • 推荐规格1:1, 4:5, 16:9, or 9:16
  • 模型GPT Image 2
如何修改

把这个 Scrapbook Byte-level BPE 原理解析 提示词当作起点。替换主体、产品细节、场景、光线、品牌颜色和输出画幅,同时保留 avatar 的用途和 minimal, watercolor 的视觉方向。

可替换变量
  • 主体替换成你的产品、人物、场景或界面对象。
  • 用途保留或改写为 avatar、广告图、封面、海报或电商主图。
  • 画幅按投放位置选择 1:1、4:5、16:9 或 9:16。
  • 品牌线索补充颜色、材质、道具、文案安全区和最终使用平台。
推荐规格

先按目标平台选择画幅,再根据用途选择 1K、2K 或 4K。产品图和海报通常适合更高清晰度。

生成前检查
  • 检查主体、光线、构图和画幅都足够明确。
  • 检查如果图片要承载标题或广告文案,已经预留文字安全区。
  • 检查生成前确认分辨率、额度成本和最终使用位置。
为什么有效

Scrapbook Byte-level BPE 原理解析 的重点是先固定图片用途,再用主体、构图、光线、风格和画幅控制生成结果。它适合 avatar,并保留 minimal, watercolor 的视觉方向。

常见问题
  • 能直接用吗?可以。先替换主体、品牌线索和画幅,再进入 Image2Studio 生成。
  • 适合什么比例?按平台选择 1:1、4:5、16:9 或 9:16。